到着前日に変更される船会社のETAに振り回されるのはやめましょう
Portcastの予測ETAソフトウェアは、コンテナの実際の到着時刻を予測します。船会社の報告よりも通常15%高い精度で、2〜4週間前から予測が可能であり、遅延の発生場所とその理由も特定します。ライブの船舶追跡データと照合されたデータに基づき、単なる到着日だけでなくマイルストーン単位で予測を行うため、チームは計画可能な海上貨物の可視性を得ることができます。
チームに相談する.png)
船会社のETAは予想以上に不正確であり、その理由も説明されません
船会社が報告する到着時刻は、到着直前の最終段階で変更されることが多く、その理由もほとんど明かされません。予告なく変動する数値を基準に後続の業務を計画することは、絶え間ないトラブル対応、集荷の遅延、そして直前での追加コスト発生を招きます。確信を持って計画を立てるには、数日、数週間前から信頼できる到着時刻が必要です。
直前の変更
船会社のETAは到着の24〜72時間前に変更されることが多く、これでは対応策を練るには遅すぎます。
理由の不透明さ
到着予定時刻が変更されても、船会社からその理由が伝えられることはほとんどなく、チームは推測を余儀なくされます。
混乱の死角
船会社のETAは現在の貨物の位置を示すだけで、混雑や天候、ストライキが今後の到着にどのような影響を与えるかまでは考慮されていません。
予測ETAソフトウェアとは？
予測ETAソフトウェアは、機械学習を用いてコンテナの実際の到着予定時刻を予測します。単に船会社の報告を繰り返すだけではありません。船会社の追跡ポータルは単一のデータソースに依存しており、更新も船会社の裁量に任されています。一方、予測ETAツールは、船舶の現在位置、船会社のスケジュール変更、港湾の混雑状況、過去の航路実績、さらには地政学的イベント、港湾閉鎖、気象事象といった市場の洞察など、多くの独立したシグナルを総合的に分析して到着時刻をモデル化します。
Portcastの予測ETAソフトウェアは、海上貨物輸送に特化して構築されています。ドメイン固有の機械学習モデルが70以上のデータソースを活用し、航海データをライブの船舶AIS、船会社、ターミナルのデータと継続的に照合することで、予測の信頼性を高めています。
Portcastは単なる到着日だけでなく、接岸、コンテナの荷揚げ、通関、ゲートアウト可能時期といったマイルストーン単位で予測を行います。しかし、貨物の到着時期を予測するだけが価値ではありません。Portcastはどこで遅延が発生しそうか、その原因は何かも示します。船舶の混雑、港湾の遅延、荷揚げ、通関など、ETA変更の要因を明確に説明することで、チームは先を見越した計画立案と迅速な対応が可能になります。
Portcastの予測ETAソフトウェアの主な機能
海上貨物向けAI予測ETA
PortcastのETA/ETD予測は、到着の2〜4週間前であっても、船会社が提供する時刻より平均15%高い精度を誇ります。ドメイン特化型の機械学習を活用し、状況の変化に応じて継続的に再計算を行うため、直前になって予測が大きく変わることなく、航海を通じて安定した予測を提供します。また、マイルストーン単位での予測により、単なる到着日の変更だけでなく、遅延がどこで発生し、その原因が何であるかを正確に把握できます。
到着の2〜4週間前でも、船会社のETAより平均15%高い精度で予測
接岸、荷揚げ、通関、ゲートアウト可能時期など、マイルストーン単位での予測
船舶の位置、混雑状況、スケジュールの変化に応じて継続的に再計算
船会社による当初のETAと最新のETAを予測値と並べて表示し、船会社のパフォーマンスを評価可能に
ETAの変更時には、港湾の混雑、税関手続き、天候による混乱など、その要因となった進捗状況を併せて提示
リアルタイムの船舶追跡データで検証された予測基盤
予測の精度は、その基盤となるデータの質で決まります。Portcastは、船会社の進捗データとリアルタイムのAIS船舶追跡、ジオフェンスによる港湾データ、ターミナルイベントを統合し、情報に不一致がある場合はその差異を明確に表示します。この検証済みの基盤こそが、信頼性の高いETA（到着予定時刻）予測を可能にしています。
船会社の進捗状況をリアルタイムのAIS船舶データと照合し、精度向上と遅延の最小化を実現
複数の独立したソースを統合し、輸送状況をより広範かつ包括的に可視化
AISで観測された入出港時刻と、船会社からの報告との差異を表示
すべてのデータポイントを予測に反映する前に自動検証
遅延の理由と根本原因を解説
予測到着時間が変更された際、Portcastは遅延の発生箇所とその理由を通知します。マイルストーン単位で予測を行うため、船の混雑、港の遅延、荷揚げ、通関、その他の混乱など、どの段階で遅延が生じているのか、その根本原因まで明確にします。これにより、単なる日付の変更ではなく、チームが即座に行動し、顧客へ的確に説明するためのコンテキストを提供します。
接岸、荷揚げ、通関、ゲートアウトなど、遅延の要因となっているマイルストーンを特定
悪天候、港の混雑、非効率な航路、その他の混乱など、遅延の原因を特定
混乱の影響を受けるすべてのコンテナを特定し、全貨物に対して一括で対応可能
ETAの変更を、事後対応の混乱ではなく、先を見越した顧客への報告に変える
キャリアのデータが途切れても維持される可視性
キャリアからのデータは、予想以上に頻繁に途切れるものです。Portcastは、複数の独立したソースから情報を収集することで、キャリアのデータ提供が停止した場合でも可視性を維持し、マイルストーン更新の遅延を最小限に抑え、コンテナの現在地をより正確に把握します。
複数のデータソースを活用し、コンテナの動きを多角的に把握
キャリアからのデータが途切れても、可視性を維持
キャリアの報告よりも低遅延なマイルストーン更新
港湾情報と位置情報を統合し、混雑状況を予測に直接反映
予測ETAは、Portcastが提供するコネクテッド・ビジビリティの一層に過ぎません。リアルタイムのコンテナ追跡とどのように連携するかをご覧ください。
Portcastの運航スケジュールの仕組み
検索から計画までわずか3ステップ。各段階で混雑状況データが反映されます。
船会社のETAとPortcast予測ETAの比較
船会社のETAとPortcastの予測ETAの違いは、事後対応か計画的対応かの違いです。
お客様の声
数週間先の到着予測から混乱の早期発見まで、Portcastの顧客がどのように自信を持って計画を立てているかをご紹介します。
「最も強力な機能は予測型ETAです。これに海上輸送イベントの完全なエンドツーエンドの可視化が加わることで、最高の予測精度と海上輸送状況の全体像を把握できています。」
%201.svg){kind=logo}
「Portcastのおかげで、顧客にシームレスな追跡体験を提供できるようになり、関係強化と大幅な成長機会の創出につながりました。」
「Portcastを活用すれば、天候や港湾の混雑、ストライキといった外部要因が、自社や顧客のその後のプロセスにどのような影響を与えるかを早期に予測できます。」
「Portcastは私たちにとってゲームチェンジャーでした。到着予定時刻を実態に合わせることで、支払いに関する混乱を解消し、リスクの所在を完全に把握できるようになりました。」
.png)
海上輸送を軸に計画を立てるすべてのチームへ、予測型可視化ソリューションを
荷主およびBCO（荷主企業）
信頼できる到着予定時刻に合わせて集荷、通関、生産計画を調整しましょう。貨物に遅延のリスクがある場合は早期に警告を受け取れるため、業務への影響を未然に防ぐことができます。
貨物フォワーダーおよび3PL
「船会社に確認します」という対応から脱却し、全貨物の予測ETAと遅延理由に基づいたプロアクティブな更新情報を顧客に提供しましょう。API経由での提供や、自社ブランドとして完全にホワイトラベル化した体験を提供することが可能です。
サプライチェーンおよび調達
予測到着時刻と船会社のパフォーマンスデータを活用して、計画策定や交渉を行いましょう。航路ごとに船会社を市場水準と比較し、信頼性の高い到着データを需要予測や調達の意思決定に役立てることができます。
予測ETAソフトウェア：よくある質問
その他にご質問はありますか？お気軽にお問い合わせください。
Portcastの予測ETAの精度はどのくらいですか？
予測ETAと船会社の追跡機能は何が違うのですか？
コンテナ追跡ソフトウェアで港湾の混雑を予測できますか？
PortcastのETA予測にはどのようなデータソースが使われていますか？
船会社がデータを更新しない場合はどうなりますか？
Portcastはどれくらい前からコンテナの到着を予測できますか？
PortcastはどのようにETA変更の理由を説明しますか？
予測ETAデータ用のAPIはありますか？
海上貨物の可視化とは？
予測型可視化の詳細はこちら
信頼できる到着予定時刻に基づいた計画を
デモを予約する![[ロゴ]](https://cdn.prod.website-files.com/643006af9e6f61169be0dfb1/643006af9e6f611743e0dfee_Logo-Black-big.svg){kind=logo}
