リアルタイム・コンテナ追跡ソフトウェア:検証済み予測機能付き
Portcastのコンテナ追跡ソフトウェアは、船会社のマイルストーン、AIS、スケジュール、港湾・ターミナルデータ、市場インサイトを統合し、すべての貨物を検証済みの単一ビューで表示します。AIによる到着予定時刻(ETA)の予測、遅延理由の特定、インシデントやリスクのアラート通知により、予約から最終配送までの全行程を可視化します。予約番号、コンテナ番号、または船荷証券番号を入力するだけで、船会社からの報告だけでなく、コンテナの現在地や輸送中のリスク要因を正確に把握できます。
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船会社の追跡だけでは
全体像を把握できません
海上輸送の可視化は船会社に依存するため困難であり、船会社が提供するデータには限界があります。更新が遅く、重要なマイルストーンが欠落し、重要な事象が報告されないことも少なくありません。船会社の追跡システムだけに頼っていては、以下のような問題が生じます。
更新の遅延
マイルストーンの更新が遅いため、情報が反映された頃には状況がすでに変わっていることがよくあります。
データの不整合
データの品質は船会社によって大きく異なり、最新のイベント情報しか提供されない場合もあります。
断片的な情報
単一の船会社からの情報だけでは可視性に欠け、ターミナルデータや船舶のリアルタイムAIS情報が不可欠です。
遅延理由の不透明さ
遅延が判明するのは事後で、理由も不明なことが多いため、チームは船会社への問い合わせに追われることになります。
市場状況の把握不足
船会社は貨物の現在の位置は示してくれますが、港の混雑、ストライキ、台風、その他の混乱といった外部要因が今後どのような影響を及ぼすかまでは教えてくれません。
Portcastのコンテナ追跡ソフトウェアの主な機能
統合されたコンテナの全旅程
ブッキング番号、コンテナ番号、またはマスター船荷証券番号を入力するだけで、マイルストーン、寄港地、船舶の現在地、スケジュール、積み替え情報など、旅程のすべてを一元管理できます。タイムラインは積載前から最終配送までを網羅し、船会社データが不足している箇所にはAPI経由で鉄道、道路、倉庫、注文レベルのイベントを統合します。
コンテナ番号、ブッキング番号、船荷証券(B/L)番号で追跡し、関連するすべてのコンテナを表示します。
ゲートイン、積載、出港、到着、荷揚げ、ゲートアウト、空コンテナ返却など、船会社間で標準化されたマイルストーンを提供します。
積み替え(トランシップ)の完全な可視化により、コンテナが船を乗り換えても旅程を追跡し続けます。
主要なマイルストーンやイベントを予測して船会社データをベンチマークし、すべての経由港を把握します。
APIを通じて、未対応の船会社、鉄道、道路、倉庫、注文レベルのデータを独自に取り込み、すべてを一つの旅程として統合できます。

ライブ船舶追跡で検証された船会社データ
Portcastは、船会社から報告されるデータに加え、ライブのAIS船舶追跡、ジオフェンスによる港湾データ、船舶の挙動、ターミナルイベントを統合することで、船会社報告の枠を超えた可視化を実現します。情報源間で不一致がある場合はその差異を提示し、各ソースの精度をベンチマークすることで、貨物の旅程に関する信頼できる唯一のビューを作成します。
船会社データと複数のソースを組み合わせることで、より広範なカバー範囲と全体像を提供します。
船会社のマイルストーンとライブのAIS船舶データを照合することで、精度を高め、遅延を最小限に抑えます。
船会社の報告と異なる場合、AIS(船舶自動識別装置)で観測された実際の出入港時刻を表示します。
フリータイム最終日、荷揚げ、通関、引き取り可能日など、港やターミナルのマイルストーンを旅程に統合します。
すべてのデータポイントを、お客様に届く前に自動で検証します。

航海に合わせて更新されるAI予測ETA
Portcastの予測ETAは、70以上のデータソースを横断する独自のドメイン特化型機械学習を活用しています。実際の出港状況、航路やルート変更、港湾の混雑状況、気象、突発的な混乱などを基に航海中も継続的に再計算を行い、船会社のETAとPortcastの予測との乖離を遅延として可視化します。
静的な船会社の予測に頼るのではなく、現実世界の状況変化に合わせて予測ETAを再計算します。
船会社の当初のETAと最新のETAをPortcastの予測と並べて表示し、船会社のパフォーマンスをベンチマークとして比較できます。
遅延の理由を提示するため、ETAが変更された際も単なる新しい日付だけでなく、その背景にある状況まで把握できます。
気象、地政学的イベント、港湾の混雑、ストライキ、その他の混乱など、複数のデータソースや外部イベントと照らし合わせて予測を検証します。
予測ETAは、Portcastの独自性を支える中核機能です。当社の予測可視化技術の詳細をご覧ください。

インシデントやリスクが深刻化する前にアラートで通知
Portcastは、ETA(到着予定時刻)に影響を及ぼす事象を検知します。出発の遅延、ロールオーバー、寄港順の変更といった運用上のインシデントを自動的に検知すると同時に、気象や地政学的な混乱を監視し、影響を受ける港、船舶、貨物を特定して、その影響範囲を正確に把握します。
出発の遅延、ロールオーバー(積み残し)、寄港順の変更を自動的に検知します。
サイクロンのリアルタイム追跡や予報の変化など、気象リスクを継続的に監視します。
港湾ストライキ、閉鎖、制裁、船舶事故といった地政学的リスクや運用上のリスクを検知します。
プラットフォーム、コンテナリスクAPI、プッシュ通知を通じて提供され、リスク軽減の優先順位付けやD&D(滞船料・保管料)請求のサポートに役立ちます。
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私たちの言葉だけでなく、実際のお客様の声をご覧ください。
リスクの早期発見、輸送コストの回収、そしてよりスマートな計画策定。Portcastの顧客がどのようにサプライチェーンの主導権を取り戻しているのか、その事例をご紹介します。
「最も強力な機能は予測ETAであり、海上輸送の全工程を網羅的に可視化することで補完されています。これにより、予測精度と海上輸送状況の把握において、最高レベルの完全性を実現しています。」
「Portcastのおかげで、顧客にシームレスな追跡体験を提供できるようになり、関係強化と大幅な成長機会の創出につながりました。」
「Portcastを活用することで、天候、港湾の混雑、ストライキといった外部要因が、自社や顧客のその後のプロセスにどのような影響を与えるかを早期に予測できるようになりました。」
「Portcastは私たちにとってゲームチェンジャーとなりました。ETAを実態に合わせることで、支払いに関する混乱を解消し、リスク状況を完全に可視化できました。」
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Portcastコンテナ追跡の仕組み
あるグローバルフォワーダーは、既存の追跡プロバイダーからPortcastへ移行しました。過去の貨物データを統合して継続性を確保し、専任のプロジェクトチームがマイルストーン達成に向けて導入を主導しました。毎週のチェックインと実践的なトレーニングにより、運用チームは短期間で操作を習得しました。技術的な統合に1週間、テストに1週間をかけ、わずか2週間で完全移行を実現しました。

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海上輸送を利用するあらゆるチームのためのコンテナ追跡ソフトウェア
フォワーダーおよび3PL(サードパーティ・ロジスティクス)
複数の船社や顧客にわたる大量の貨物を、各船社のウェブサイトを個別に確認することなく一元管理できます。独自のワークフローを通じてライブ追跡情報を顧客と共有したり、API、完全にホワイトラベル化されたプラットフォーム、または自社ブランドの追跡ページを通じて、シームレスな体験を提供したりすることが可能です。
荷主およびBCO(荷主企業)
すべてのコンテナを一元管理し、遅延の早期警告を受け取ることで、チームと顧客に貨物の現在地に関する唯一の信頼できる情報源を提供します。船社から報告されるデータを超え、運用チームと顧客の双方にシームレスな追跡体験をお届けします。
サプライチェーンおよび調達
出荷データをネットワーク全体で活用可能な洞察へと変えます。輸送時間、滞留時間、例外事象、船社のパフォーマンスを分析し、市場と比較した結果を計画、船社選定、調達の改善に役立てます。
追跡データを洞察に変える
コンテナ追跡は、個別の出荷情報だけでなく、チーム全体でパターンを把握できる場合に最も効果を発揮します。Portcastでは、可視化データを業務形態に合わせてグループ化・分析できるため、一般的な分類ではなく、自社のネットワークを反映したレポート作成が可能です。また、正確なベンチマークを提供することで、自社データにとどまらず、市場との比較、出荷パフォーマンスの把握、船社の行動評価を支援します。
独自の地域、主要顧客、船社、航路、内部参照フィールドを設定し、業務形態に合わせたビューを構築できます。
輸送時間、滞留時間、例外事象、および利用可能な場合はD&D(延滞・留置)コストを含め、出荷パフォーマンスをエンドツーエンドで分析します。
航路や港ごとに船社のパフォーマンスを比較し、ネットワーク全体でサービスレベルの差異を特定します。
自社の出荷データと市場のパフォーマンスを組み合わせ、各船社の優位性や遅れを把握し、市場水準と比較・分析します。

コンテナ追跡ソフトウェア:よくある質問
その他にご質問はありますか?お気軽にお問い合わせください。


