Port Congestion Monitoring Software

到着前日に変更される船会社のETAに振り回されるのはやめましょう

Portcastの予測ETAソフトウェアは、コンテナの実際の到着時刻を予測します。船会社の報告よりも通常15%高い精度で、2〜4週間前から予測が可能であり、遅延の発生場所とその理由も特定します。ライブの船舶追跡データと照合されたデータに基づき、単なる到着日だけでなくマイルストーン単位で予測を行うため、チームは計画可能な海上貨物の可視性を得ることができます。

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Port congestion dashboard showing Singapore waiting times over a container terminal photo

船会社のETAは予想以上に不正確であり、その理由も説明されません

船会社が報告する到着時刻は、到着直前の最終段階で変更されることが多く、その理由もほとんど明かされません。予告なく変動する数値を基準に後続の業務を計画することは、絶え間ないトラブル対応、集荷の遅延、そして直前での追加コスト発生を招きます。確信を持って計画を立てるには、数日、数週間前から信頼できる到着時刻が必要です。

Portcastの予測ETAソフトウェアの主な機能

海上貨物向けAI予測ETA

PortcastのETA/ETD予測は、到着の2〜4週間前であっても、船会社が提供する時刻より平均15%高い精度を誇ります。ドメイン特化型の機械学習を活用し、状況の変化に応じて継続的に再計算を行うため、直前になって予測が大きく変わることなく、航海を通じて安定した予測を提供します。また、マイルストーン単位での予測により、単なる到着日の変更だけでなく、遅延がどこで発生し、その原因が何であるかを正確に把握できます。

到着の2〜4週間前でも、船会社のETAより平均15%高い精度で予測

接岸、荷揚げ、通関、ゲートアウト可能時期など、マイルストーン単位での予測

船舶の位置、混雑状況、スケジュールの変化に応じて継続的に再計算

海上貨物向けAI予測ETA

リアルタイムの船舶追跡データで検証された予測基盤

予測の精度は、その基盤となるデータの質で決まります。Portcastは、船会社の進捗データとリアルタイムのAIS船舶追跡、ジオフェンスによる港湾データ、ターミナルイベントを統合し、情報に不一致がある場合はその差異を明確に表示します。この検証済みの基盤こそが、信頼性の高いETA(到着予定時刻)予測を可能にしています。

Weekly views give you the full picture, including delays that last several days. Each metric shows both the typical situation and the longest waits, so you can see when a small number of vessels are facing much longer delays.

船会社の進捗状況をリアルタイムのAIS船舶データと照合し、精度向上と遅延の最小化を実現

複数の独立したソースを統合し、輸送状況をより広範かつ包括的に可視化

AISで観測された入出港時刻と、船会社からの報告との差異を表示

リアルタイムの船舶追跡データで検証された予測基盤

遅延の理由と根本原因を解説

予測到着時間が変更された際、Portcastは遅延の発生箇所とその理由を通知します。マイルストーン単位で予測を行うため、船の混雑、港の遅延、荷揚げ、通関、その他の混乱など、どの段階で遅延が生じているのか、その根本原因まで明確にします。これにより、単なる日付の変更ではなく、チームが即座に行動し、顧客へ的確に説明するためのコンテキストを提供します。

接岸、荷揚げ、通関、ゲートアウトなど、遅延の要因となっているマイルストーンを特定

悪天候、港の混雑、非効率な航路、その他の混乱など、遅延の原因を特定

混乱の影響を受けるすべてのコンテナを特定し、全貨物に対して一括で対応可能

遅延の理由と根本原因を解説

キャリアのデータが途切れても維持される可視性

キャリアからのデータは、予想以上に頻繁に途切れるものです。Portcastは、複数の独立したソースから情報を収集することで、キャリアのデータ提供が停止した場合でも可視性を維持し、マイルストーン更新の遅延を最小限に抑え、コンテナの現在地をより正確に把握します。

複数のデータソースを活用し、コンテナの動きを多角的に把握

キャリアからのデータが途切れても、可視性を維持

キャリアの報告よりも低遅延なマイルストーン更新

キャリアのデータが途切れても維持される可視性

Understand Seasonality & Historical Performance

Congestion is not always a one-off event. Look back at historical port performance to understand normal conditions, spot recurring seasonal patterns, and see how congestion has changed over time. Use this context to plan with a better view of what to expect.

船会社による当初のETAと最新のETAを予測値と並べて表示し、船会社のパフォーマンスを評価可能に

ETAの変更時には、港湾の混雑、税関手続き、天候による混乱など、その要因となった進捗状況を併せて提示

すべてのデータポイントを予測に反映する前に自動検証

AI-Powered Document Extraction Built for Freight

Port Congestion API & Embed

Bring congestion data directly into the systems your team already uses. Use the Portcast API to feed real-time and historical congestion data into your TMS, ERP, or ETA models, or embed the interactive dashboard directly into your own platform with a single script and a secure, short-lived token.

ETAの変更を、事後対応の混乱ではなく、先を見越した顧客への報告に変える

港湾情報と位置情報を統合し、混雑状況を予測に直接反映

Add a reliable port congestion signal to planning tools and ETA models that lack one

AI-Powered Document Extraction Built for Freight
How It Works

Portcastの運航スケジュールの仕組み

検索から計画までわずか3ステップ。各段階で混雑状況データが反映されます。

See Congestion Worldwide
Open the global map to see congestion across 600+ ports, or search any port by name or code to jump straight to its profile. Colour and size show you severity and traffic at a glance.
Go Deep on Any Port
Open a port's deep-dive for waiting, dwell, and traffic over time. Compare two periods to see the trend, or compare ports side by side to weigh one routing option against another.
Plan and Integrate
Use the data to route around congested hubs and set expectations with customers. Pull it into your own systems through the port congestion API, or embed the dashboard in your platform.

船会社のETAとPortcast予測ETAの比較

船会社のETAとPortcastの予測ETAの違いは、事後対応か計画的対応かの違いです。

Capability
Port Authority Dashboards
Basic Port Tools
Portcast Port Congestion Monitoring
RECOMMENDED
Current waiting time
Limited, one port
Yes
Yes
Vessel traffic and backlog
No
Sometimes
Yes
Historical trend and outliers
No
Rarely
Yes
Port-to-port comparison
No
No
Yes
Data API and embed
No
Limited
Yes
Feeds arrival prediction
No
No
Yes

Congestion Data That Makes Your Arrival Predictions Sharper

Port congestion is one of the biggest causes of delay in ocean freight, which is why Portcast feeds it directly into its predictive ETAs. Congestion here is not an isolated dashboard; it is a signal that makes container arrival predictions more accurate, and that explains why an ETA has shifted when a port backs up.

See how congestion powers predictive arrival times →

Portcast congestion alert showing a 3-day delay estimated at the port of discharge
Customer Proof

Hear What Our Customers Are Saying

“

Portcast helps you to predict at an early stage how outside circumstances like weather, port congestion, and strikes may impact your and your customer's downstream processes.

Deputy General Manager, Offshore Processes
Ocean Network Express (ONE)

海上輸送を軸に計画を立てるすべてのチームへ、予測型可視化ソリューションを

荷主およびBCO(荷主企業)

信頼できる到着予定時刻に合わせて集荷、通関、生産計画を調整しましょう。貨物に遅延のリスクがある場合は早期に警告を受け取れるため、業務への影響を未然に防ぐことができます。

貨物フォワーダーおよび3PL

「船会社に確認します」という対応から脱却し、全貨物の予測ETAと遅延理由に基づいたプロアクティブな更新情報を顧客に提供しましょう。API経由での提供や、自社ブランドとして完全にホワイトラベル化した体験を提供することが可能です。

サプライチェーンおよび調達

予測到着時刻と船会社のパフォーマンスデータを活用して、計画策定や交渉を行いましょう。航路ごとに船会社を市場水準と比較し、信頼性の高い到着データを需要予測や調達の意思決定に役立てることができます。

インテグレーション

既存システムとの連携を前提とした設計

Portcastプラットフォームを通じて予測ETAにアクセスしたり、APIで自社システムに直接接続したり、あるいは自社製品に可視化機能を埋め込み、自社ブランドとして完全にホワイトラベル化して提供することも可能です。

Portcastのウェブプラットフォームから、予測ETAや遅延理由にアクセスできます。

APIを通じて、注文や参照レベルまで詳細化されたETAおよびリスクデータを、お使いのTMS、ERP、またはTOSに取り込むことができます。

追跡機能を埋め込んでログイン不要のライブリンクを共有したり、自社ブランドとして完全にホワイトラベル化したりすることが可能です。

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予測ETAソフトウェア:よくある質問

その他にご質問はありますか?お気軽にお問い合わせください。

Portcastの予測ETAの精度はどのくらいですか?

Portcastの予測ETAは、到着の2〜4週間前であっても、船会社が報告する予定時刻より通常15%高い精度を誇ります。港に近づくにつれて精度はさらに向上し、到着1週間前には90%台半ばに達するケースもあります(航路や船会社によって異なります)。この予測は、70以上のデータソースを活用したドメイン特化型の機械学習によって生成されています。

予測ETAと船会社の追跡機能は何が違うのですか?

船会社による追跡は、船会社が報告した最新のイベントを表示するものです。一方、予測ETAソフトウェアは、複数のデータソースと過去の航路実績に基づいた機械学習モデルを用いて「次に何が起こるか」を予測するため、チームは事後対応ではなく先を見越した計画を立てることができます。また、Portcastは到着予定が変更された理由も提示しますが、船会社の追跡機能にはその機能はありません。

コンテナ追跡ソフトウェアで港湾の混雑を予測できますか?

Portcastは、港湾からの更新情報と位置情報を組み合わせ、リアルタイムの港湾混雑状況を到着予測に直接反映させています。そのため、実際の港の状況に基づいたETAを確認できます。混雑が原因で到着予定が変更された場合、Portcastはその遅延理由を明示します。また、港湾混雑データは、貿易ルートの計画用データセットとして単独で利用することも可能です。

PortcastのETA予測にはどのようなデータソースが使われていますか?

Portcastの予測は、AISによるリアルタイムの船舶位置情報、船会社のスケジュール変更、リアルタイムの港湾混雑状況、滞留時間、気象データ、過去の輸送実績など、70以上のデータソースを活用しています。これら多数の独立したシグナルを組み合わせ、実際の船舶追跡データで検証することで、状況が変化しても安定した予測を実現しています。

船会社がデータを更新しない場合はどうなりますか?

Portcastのマルチソースアプローチは、船会社からの情報が途絶えた場合でも可視性を維持します。AISや港湾データなどの独立した信号を活用することで、マイルストーン更新の遅延を減らし、単一の船会社データに依存することで生じる「情報の空白期間」を解消します。

Portcastはどれくらい前からコンテナの到着を予測できますか?

通常、到着の2〜4週間前から予測可能です。これは、船会社からの情報が確定する直前24〜72時間よりもはるかに早い段階です。このリードタイムにより、チームは直前の変更に追われることなく、後続の業務を計画できます。このコンテナETA予測は、単なる日付としてではなく、マイルストーン単位で生成されます。

PortcastはどのようにETA変更の理由を説明しますか?

予測ETAが修正される際、Portcastは遅延がどこで発生し、その理由が何であるかを表示します。マイルストーン単位で予測を行うため、接岸、荷揚げ、通関、ゲートアウトといったどの段階で遅延が生じているかを特定し、悪天候、港湾の混雑、非効率な航路といった原因を明らかにします。また、その影響を受けるすべてのコンテナを特定するため、個別に調査することなく、関連するすべての貨物に対して一括で対応が可能です。

予測ETAデータ用のAPIはありますか?

はい。予測ETA、遅延理由、リスクデータを、貴社のTMS、ERP、または顧客ポータルに直接取り込むことが可能です。組み込みを前提に設計された出荷ETA予測ソフトウェアであるため、貴社のプロダクト内で予測型可視化機能を提供できます。詳細は portcast.stoplight.io をご覧ください。