Port Congestion Monitoring Software

Hören Sie auf, mit Carrier-ETAs zu planen, die sich einen Tag vor Ankunft ändern

Die prädiktive ETA-Software von Portcast prognostiziert die tatsächliche Ankunft Ihrer Container – in der Regel 15 % genauer als die Angaben der Carrier und das 2 bis 4 Wochen im Voraus. Sie erfahren genau, wo Verzögerungen auftreten und warum. Basierend auf Daten, die mit Live-Schiffs-Tracking verifiziert werden, erfolgt die Vorhersage auf Meilensteinebene statt nur als einzelnes Datum. So erhält Ihr Team eine Transparenz in der Seefracht, mit der sich wirklich planen lässt.

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Port congestion dashboard showing Singapore waiting times over a container terminal photo

Die ETAs der Carrier sind öfter falsch, als Sie denken – und sie verraten Ihnen nicht, warum.

Die von Carriern gemeldeten Ankunftszeiten ändern sich oft erst in den letzten Tagen vor der Ankunft und meist ohne Begründung. Wenn Sie Ihre nachgelagerten Prozesse auf Basis einer Zahl planen, die sich ohne Vorwarnung ändert, führt dies zu ständigem Krisenmanagement, verpassten Abholungen und kurzfristigen Mehrkosten. Um verlässlich planen zu können, benötigen Sie eine Ankunftszeit, auf die Sie sich schon Wochen im Voraus verlassen können.

Hauptfunktionen der prädiktiven ETA-Software von Portcast

KI-gestützte ETA-Prognosen für die Seefracht

Die von Portcast prognostizierten Ankunfts- und Abfahrtszeiten sind in der Regel 15 % genauer als die Angaben der Reedereien, selbst 2 bis 4 Wochen vor der Ankunft. Dank domänenspezifischem maschinellem Lernen und kontinuierlicher Neuberechnung bei veränderten Bedingungen bleiben die Vorhersagen während der gesamten Reise stabil, anstatt sich erst in letzter Minute zu ändern. Mit Prognosen auf Meilensteinebene zeigt Portcast genau, wo und warum eine Verzögerung auftritt, und liefert nicht nur ein korrigiertes Ankunftsdatum.

Prognostizierte ETAs sind in der Regel 15 % präziser als die der Reedereien, und das bis zu 2 bis 4 Wochen im Voraus

Prognosen auf Meilensteinebene: Anlegen, Entladen, Zollabfertigung und Verfügbarkeit bei der Hafenausfahrt

Kontinuierliche Neuberechnung bei Änderungen von Schiffsposition, Auslastung und Fahrplänen

KI-gestützte ETA-Prognosen für die Seefracht

Basierend auf Daten, die mit Live-Schiffsverfolgung verifiziert wurden

Eine Vorhersage ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Portcast kombiniert Meilensteine der Reedereien mit Live-AIS-Schiffsverfolgung, geofenced Hafendaten und Terminalereignissen. Wo Quellen voneinander abweichen, werden diese Differenzen aufgezeigt. Dieses verifizierte Fundament macht die darauf basierende prognostizierte Ankunftszeit (ETA) so vertrauenswürdig.

Weekly views give you the full picture, including delays that last several days. Each metric shows both the typical situation and the longest waits, so you can see when a small number of vessels are facing much longer delays.

Meilensteine der Reedereien werden zur Sicherstellung der Genauigkeit und zur Verringerung der Latenz mit Live-AIS-Schiffsdaten abgeglichen

Kombination mehrerer unabhängiger Quellen für einen umfassenderen und vollständigeren Blick auf die gesamte Reise

Per AIS erfasste Abfahrts- und Ankunftszeiten werden dort angezeigt, wo sie von den Angaben der Reederei abweichen

Basierend auf Daten, die mit Live-Schiffsverfolgung verifiziert wurden

Verzögerungsgründe und Ursachenanalyse verständlich erklärt

Wenn sich eine prognostizierte Ankunftszeit verschiebt, zeigt Ihnen Portcast genau, wo und warum es zu Verzögerungen kommt. Da die Vorhersagen auf Meilensteinebene erfolgen, lässt sich der exakte Punkt identifizieren, an dem es hakt – sei es durch Stau vor dem Hafen, Verzögerungen bei der Abfertigung, Entladung, Zoll oder andere Störungen. So wird aus einer bloßen Änderung des Ankunftsdatums ein konkreter Kontext, auf den Ihr Team reagieren und kommunizieren kann, anstatt nur ein neues, unkommentiertes Datum zu erhalten.

Zeigt genau an, welcher Meilenstein die Verzögerung verursacht: Anlegen, Entladen, Zollabfertigung oder Gate-out

Identifiziert die Ursache: schlechtes Wetter, Hafenüberlastung, eine nicht optimale Schiffsroute oder sonstige Störungen

Markiert jeden von einer Störung betroffenen Container, damit Sie sofort für Ihren gesamten Bestand handeln können

Verzögerungsgründe und Ursachenanalyse verständlich erklärt

Transparenz, die auch bei Ausfall der Reederei-Daten besteht

Reederei-Daten fallen häufiger aus, als Teams erwarten. Portcast reduziert die Latenz bei Meilenstein-Updates und hält die Transparenz aufrecht, selbst wenn eine Reederei keine Daten mehr liefert. Dafür greift das System auf mehrere unabhängige Quellen zurück, um ein vollständiges Bild über den tatsächlichen Standort Ihres Containers zu erhalten.

Mehrere Datenquellen bieten eine umfassendere Perspektive auf die Containerbewegung

Durchgehende Transparenz auch bei Ausfall der Reederei-Feeds

Geringere Latenz bei Meilenstein-Updates im Vergleich zu reinen Reederei-Meldungen

Transparenz, die auch bei Ausfall der Reederei-Daten besteht

Understand Seasonality & Historical Performance

Congestion is not always a one-off event. Look back at historical port performance to understand normal conditions, spot recurring seasonal patterns, and see how congestion has changed over time. Use this context to plan with a better view of what to expect.

Ursprüngliche und aktuelle ETAs der Reedereien werden neben der Vorhersage gespeichert, um die Leistung der Reedereien bewerten zu können

Jede Änderung der ETA wird mit dem betroffenen Meilenstein und dem Grund dafür versehen – von Hafenüberlastung über Zoll bis hin zu wetterbedingten Störungen

Jeder Datenpunkt wird automatisch validiert, bevor er in Ihre Vorhersage einfließt

AI-Powered Document Extraction Built for Freight

Port Congestion API & Embed

Bring congestion data directly into the systems your team already uses. Use the Portcast API to feed real-time and historical congestion data into your TMS, ERP, or ETA models, or embed the interactive dashboard directly into your own platform with a single script and a secure, short-lived token.

Verwandelt eine sich ändernde ETA in ein proaktives Kunden-Update statt in hektische Reaktionen

Hafenüberlastung direkt in Prognosen einberechnet, durch Kombination von Hafen-Updates und Geolokalisierungsdaten

Add a reliable port congestion signal to planning tools and ETA models that lack one

AI-Powered Document Extraction Built for Freight
How It Works

So funktionieren die Fahrpläne von Portcast

Drei Schritte von der Suche bis zur Planung, inklusive integrierter Daten zur Hafenüberlastung in jeder Phase.

See Congestion Worldwide
Open the global map to see congestion across 600+ ports, or search any port by name or code to jump straight to its profile. Colour and size show you severity and traffic at a glance.
Go Deep on Any Port
Open a port's deep-dive for waiting, dwell, and traffic over time. Compare two periods to see the trend, or compare ports side by side to weigh one routing option against another.
Plan and Integrate
Use the data to route around congested hubs and set expectations with customers. Pull it into your own systems through the port congestion API, or embed the dashboard in your platform.

ETAs der Transportunternehmen vs. Portcast Predictive ETAs

Der Unterschied zwischen einer ETA des Transportunternehmens und einer von Portcast vorhergesagten ETA ist der Unterschied zwischen Reagieren und Planen.

Capability
Port Authority Dashboards
Basic Port Tools
Portcast Port Congestion Monitoring
RECOMMENDED
Current waiting time
Limited, one port
Yes
Yes
Vessel traffic and backlog
No
Sometimes
Yes
Historical trend and outliers
No
Rarely
Yes
Port-to-port comparison
No
No
Yes
Data API and embed
No
Limited
Yes
Feeds arrival prediction
No
No
Yes

Congestion Data That Makes Your Arrival Predictions Sharper

Port congestion is one of the biggest causes of delay in ocean freight, which is why Portcast feeds it directly into its predictive ETAs. Congestion here is not an isolated dashboard; it is a signal that makes container arrival predictions more accurate, and that explains why an ETA has shifted when a port backs up.

See how congestion powers predictive arrival times →

Portcast congestion alert showing a 3-day delay estimated at the port of discharge
Customer Proof

Hear What Our Customers Are Saying

“

Portcast helps you to predict at an early stage how outside circumstances like weather, port congestion, and strikes may impact your and your customer's downstream processes.

Deputy General Manager, Offshore Processes
Ocean Network Express (ONE)

Prädiktive Transparenz für jedes Team, das mit Seefracht plant

Versender und BCOs

Stimmen Sie Abholungen, Zollabwicklungen und Produktionsplanung auf verlässliche Ankunftszeiten ab und erhalten Sie frühzeitig Warnmeldungen bei gefährdeten Sendungen, bevor diese Ihren Betrieb beeinträchtigen.

Speditionen und 3PL-Anbieter

Informieren Sie Ihre Kunden proaktiv, statt sie mit „Ich frage beim Frachtführer nach“ zu vertrösten – unterstützt durch präzise Ankunftsprognosen und Gründe für Verzögerungen über Ihre gesamte Sendungsübersicht hinweg. Stellen Sie diese Informationen per API oder als vollständig gebrandete White-Label-Lösung bereit.

Lieferkette und Beschaffung

Nutzen Sie prognostizierte Ankunftszeiten und Daten zur Performance der Reedereien für Ihre Planung und Verhandlungen. Vergleichen Sie Reedereien routenspezifisch mit dem Markt und lassen Sie verlässliche Ankunftsdaten in Ihre Prognosen und Beschaffungsentscheidungen einfließen.

Integrationen

Entwickelt für die Integration in Ihren Tech-Stack

Nutzen Sie prädiktive ETAs über die Portcast-Plattform, binden Sie diese direkt via API an Ihre eigenen Systeme an oder integrieren Sie die Transparenzfunktionen in Ihr eigenes Produkt – inklusive vollständigem White-Labeling unter Ihrer Marke.

Greifen Sie über die Portcast-Webplattform auf prognostizierte ETAs und Verzögerungsgründe zu.

Übertragen Sie strukturierte ETA- und Risikodaten via API in Ihr TMS, ERP oder TOS, angereichert auf Auftrags- oder Referenzebene.

Integrieren Sie Tracking-Funktionen, teilen Sie Live-Links ohne Login-Zwang oder nutzen Sie ein vollständiges White-Label-Erlebnis unter Ihrer eigenen Marke.

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Software für prädiktive ETAs: Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Kontaktieren Sie uns gerne.

Wie genau sind die prädiktiven ETAs von Portcast?

Die prognostizierten ETAs von Portcast sind in der Regel 15 % präziser als die von den Reedereien gemeldeten Zeiten, selbst 2 bis 4 Wochen vor der Ankunft. Die Genauigkeit nimmt zu, je näher der Container dem Hafen kommt. Bei einigen Kunden erreicht sie eine Woche vor Ankunft Werte im mittleren 90-Prozent-Bereich, wobei dies je nach Route und Reederei variiert. Die Vorhersagen werden durch fachspezifisches maschinelles Lernen erstellt, das auf über 70 Datenquellen zugreift.

Was unterscheidet prädiktive ETAs vom Tracking der Reedereien?

Das Tracking der Reedereien zeigt lediglich das letzte vom Unternehmen gemeldete Ereignis an. Eine Software für prädiktive ETAs modelliert hingegen den weiteren Verlauf. Sie nutzt dazu mehrere Datenquellen und maschinelles Lernen, das auf der historischen Performance der jeweiligen Route trainiert wurde. So kann Ihr Team vorausschauend planen, statt nur zu reagieren. Zudem erläutert Portcast, warum sich eine prognostizierte Ankunftszeit geändert hat – eine Funktion, die das Tracking der Reedereien nicht bietet.

Kann Software zur Containerverfolgung Hafenüberlastungen vorhersagen?

Portcast bezieht die aktuelle Hafenüberlastung direkt in die Ankunftsprognosen ein. Durch die Kombination von Hafen-Updates und Geolokalisierungsdaten spiegelt Ihre ETA die tatsächlichen Bedingungen im Hafen wider. Wenn eine Verschiebung der Ankunft auf Überlastung zurückzuführen ist, weist Portcast dies als Verzögerungsgrund aus. Zudem ist die Hafenüberlastung als eigenständiger Datensatz für die Planung von Handelsrouten verfügbar.

Welche Datenquellen nutzen die ETA-Prognosen von Portcast?

Die Prognosen von Portcast stützen sich auf mehr als 70 Datenquellen, darunter Live-AIS-Schiffspositionen, Fahrplanänderungen der Reedereien, Echtzeit-Hafenüberlastungen, Liegezeiten, Wetterdaten und historische Transit-Performance. Die Kombination vieler unabhängiger Signale, die mit der Live-Schiffsverfolgung abgeglichen werden, sorgt dafür, dass die Vorhersage auch bei wechselnden Bedingungen stabil bleibt.

Was passiert, wenn ein Transportunternehmen seine Daten nicht aktualisiert?

Der Multi-Source-Ansatz von Portcast stellt sicher, dass die Transparenz auch dann erhalten bleibt, wenn Reedereien keine Daten liefern. Durch die Nutzung unabhängiger Signale wie AIS- und Hafendaten reduziert Portcast die Latenz bei Meilenstein-Updates und eliminiert die „blinden Flecken“, die entstehen, wenn man sich nur auf den Feed eines einzelnen Anbieters verlässt.

Wie weit im Voraus kann Portcast die Ankunft von Containern vorhersagen?

In der Regel 2 bis 4 Wochen vor der Ankunft – also lange bevor die Angaben der Reedereien verlässlich werden, was oft erst in den letzten 24 bis 72 Stunden geschieht. Dieser Vorlauf ermöglicht es Teams, nachgelagerte Prozesse proaktiv zu planen, statt nur auf kurzfristige Änderungen zu reagieren. Die Container-ETA-Vorhersage wird dabei auf Meilensteinebene erstellt und nicht nur als einzelnes Datum.

Wie erklärt Portcast, warum sich eine Ankunftszeit geändert hat?

Wenn sich eine prognostizierte Ankunftszeit ändert, zeigt Portcast genau, wo und warum die Verzögerung auftritt. Da die Vorhersage auf Meilensteinebene erfolgt, lässt sich der kritische Punkt identifizieren: Anlegen, Entladen, Zollabfertigung oder Gate-out. Zudem wird die Ursache benannt, etwa schlechtes Wetter, Hafenüberlastung oder eine ineffiziente Schiffsroute. Das System markiert alle betroffenen Container, sodass Sie sofort für alle Sendungen handeln können, anstatt jede einzeln zu prüfen.

Gibt es eine API für prädiktive ETA-Daten?

Ja. Sie können prognostizierte ETAs, Gründe für Verzögerungen und Risikodaten direkt in Ihr TMS, ERP oder Kundenportal übertragen. Als Software zur ETA-Vorhersage, die auf einfache Integration ausgelegt ist, ermöglicht sie es Ihnen, prädiktive Transparenz direkt in Ihrem eigenen Produkt anzubieten. Die Dokumentation finden Sie unter portcast.stoplight.io.